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1 商务数据分析技术基础

《商务数据分析技术基础》是商务数据分析与应用专业的专业基础课,主要引导学生对商务数据分析的整体框架的理解,培养学生的数据思维方式、数据决策意识和对商务应用的理解。

本课程主要包括商务数据分析基本概念、基本流程、数据定义、数据管理、数据分析、可视化展现及在电商、零售、游戏、金融等领域的典型应用。旨在让学生掌握商务数据分析的基本概念、基本流程、数据定义,熟悉商务数据分析机理、数据管理和可视化展现,了解商务数据分析常用技术和典型应用领域,为后续专业学习奠定基础。

2 数据分析与挖掘基础

《数据分析与挖掘基础》是数据分析与应用专业的专业职业技能课,主要引导学生加深对数据分析的理解,熟悉数据分析方法的基本概念的整体流程,提高学生对数分析的认知,培养学生对数据进行分析的能力。

本课程重点介绍数据分析的基本概念和流程以及最常用的数据挖掘算法,具体内容包括数据获取、数据质量分析、数据特征分析、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约;数据挖掘算法主要介绍分类与预测、聚类分析的概念、应用场景,包括分类和预测中最常用决策树、回归分析算法以及聚类分析中的K-Means算法。旨在让学生掌握数据分析的基本概念、基本理论、构成要素应用技能等,同时熟悉数据分析实现流程、典型的案例,了解数据在行业数据方面的应用,为后续专业学习奠定基础。

3 数据预处理实务

《数据预处理实务》是商务数据分析与应用专业的职业技能课,主要引导学生对数据预处理的框架理解,培养学生从抽取出所需的数据,经过,最终按照预先定义好的数据库模型,将数据加载到数据库的技术能力。

本课程主要包括ETL基本概念、ETL工具选择标准、Kattle软件概览、Kattle的安装与配置、kattle爬虫、kattle数据迁移和清洗、kattle性能调优等内容。旨在让学生掌握数据预处理、数据迁移的基本概念、ETL工具种类和选择标准,熟悉kattle使用的常用方法、数据迁移的工作步骤、典型应用领域以及数据预处理总体框架的理解,领悟预处理技术在数据分析中的应用和技术特点,为后续专业学习奠定基础。

4 数据采集与网络爬虫

《数据采集与网络爬虫》是商务数据分析与应用专业的职业技能课,主要引导学生初步认识网络爬虫内容、网络数据爬取步骤和技能要求,加深学生对网络数据及网络数据交互的理解,培养学生的数据思维方式和工具应用技能。

本课程主要包括数据定义、网络数据特点、网页基础知识、数据采集技术和R语言网络爬虫应用。旨在让学生掌握网页基础知识、数据采集技术、R语言网络爬虫应用及爬虫工程师岗位所需的核心技能,熟悉网络数据特点和爬虫工程师岗位的基本工作内容,了解相关岗位的行业应用,为后续专业学习奠定基础。